边缘计算正在兴起。您是否已为这种分析驱动的未来愿景的曙光做好准备，该愿景结合了AI和网络方面的先进技术来创建功能更强大的本地化系统？
边缘计算有望在今年取得重大发展，这些变化将对基础架构、网络和分析产生重要影响。因此，在您要平衡的所有其他优先事项中，您将希望继续关注今年的边缘计算发展。
边缘计算将处理带到网络上的设备或网关。基本概念是由以下思想驱动的：必须以极低的延迟执行某些类型的处理才能反馈诸如本地分析、机器人功能和传感器操作之类的过程。强大的边缘设备和网关可以压缩数据以传输到云端，执行预处理或处理和协调自主任务，而无需访问中央计算机。
由于这些功能，边缘计算与物联网（IoT）的不断发展以及5G移动网络的推出紧密相关。对于分析和数据，可能会存在重大的新机遇和挑战。必须建立支持基础设施，并且将对安全性提出新要求，并需要新的模型来处理IoT数据。
应用案例
对于需要低延迟数据传输，非常高的带宽或强大的本地处理能力的应用而言，尽可能接近使用点的计算一直很重要，特别是对于机器学习（ML）和其他分析。
新闻中心